图像生成模型的训练方法和装置以及图像生成方法和装置

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正文
推荐专利
图像生成模型的训练方法和装置以及图像生成方法和装置
申请号:CN202510916314
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120766060A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了图像生成模型的训练方法和装置以及图像生成方法和装置,训练方法包括:获取训练数据集,并训练生成图像生成模型;其中,训练过程包括:对原始图分别进行像素特征提取和语义特征提取;对目标图进行图像特征提取,并对提取的图像特征进行噪声化处理,得到噪声化特征;基于原始图的像素特征、原始图的语义特征和文本描述的引导,对噪声化特征进行噪声估计和去噪处理,并对去噪处理得到的结果特征进行图像还原,得到生成图;基于生成图与目标图的比较结果更新像素特征提取、语义特征提取、噪声估计和去噪处理的参数,以使生成图更接近目标图。应用本申请,能够提供适用于多种场景的图像生成模型,生成符合用户需求的高质量图像。
技术关键词
图像特征提取 语义特征提取 图像还原 生成图像生成模型 文本 像素 噪声特征 训练装置 图像生成方法 数据 解码单元 输出特征 图像生成装置 子模块 网络结构 输入模块
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