摘要
本发明涉及流量变现技术领域,且公开了一种面向APP平台的多源流量变现分发系统及方法,用于解决根据用户行为数据进行APP流量变现分发时,会出现因交互界面导致的用户行为数据采集不准确的问题,包括,通过日志数据采集APP用户的点击事件,并对点击事件进行筛选,得到实际点击事件,根据实际点击事件构建用户画像,识别登录APP设备的设备信息与运行环境,使用机器学习模型,根据用户画像与设备的设备信息与运行环境,对APP内的流量进行价值评估得到流量分级,获取广告资源的历史日志,根据历史日志获取广告填充率与单位流量收益,评估得到广告资源投放策略,有效提高用户行为数据获取的准确性,提高广告匹配效果。
技术关键词
分发系统
广告
日志数据采集
构建用户画像
坐标
轨迹
页面
机器学习模型
时间段
指数
平台
资源
平滑度
操作系统
策略
画像特征
频率