摘要
本发明涉及一种基于用户画像的AI智能短信内容生成优化方法及系统,方法包括:获取用户与短信服务的交互记录数据、显性反馈和隐性反馈,构建用户对短信内容的初始兴趣关联表;根据初始兴趣关联表提取回复文本的高频关键词主题聚类和时间分布;提取高频关键词语义关联和交互频率特征;根据用户增强行为特征集合计算关键词情感权重和退订关键词触发场景分布密度;结合退订关键词出现的时间点和表达形式;将显性反馈纠正语义和隐性反馈情绪倾向映射为兴趣节点;根据历史回复中的确认意愿和退订关键词触发场景分布规律;生成与显性反馈提问模式和关键词情感权重匹配的个性化短信。本发明能够有效提升短信内容的个性化程度和用户接受度,降低退订率。
技术关键词
关系网络图
情感词典
兴趣画像
短信
生成主题
决策树算法
生成关键词
语义特征
动态校正
节点
文本情感倾向
生成场景
交互特征