基于多模态数据融合的医院肥胖患者智能减重动态匹配干预方法及决策系统

本发明公开了基于多模态数据融合的医院肥胖患者智能减重动态匹配干预方法及决策系统，涉及医疗健康领域，包括以下步骤：S1、多模态数据实时采集与融合；S2、动态代谢建模与平台期突破；S3、分级干预策略生成；S4、心理‑生理联动干预；S5、实时安全控制与反馈优化。本发明通过采集多维度数据，构建模型，精准预测代谢率、代谢平台期及暴食倾向，针对不同患者情况，动态调整运动强度、饮食方案，对肥胖合并心功能不全患者触发低强度运动模式并校准饮食，保障运动安全，基于标准生成手术建议并进行精准术前评估，结合神经刺激数据优化术后康复，监测危险姿态降低运动损伤风险，实现个性化、安全高效的肥胖患者智能减重干预。