摘要
本发明公开了一种点云去噪和轨迹验证的3D目标轨迹自动标注方法,先对连续点云数据进行数据增强,利用时间信息将过去点云帧与当前点云帧进行组合,得到多种点云帧组合数据,然后采用3D目标检测算法得到点云帧组合数据的3D目标检测结果进行加权融合,并利用点密度感知体素网络进行调整和过滤,基于数据观测及关联策略进行轨迹追踪,生成正向化的初始3D目标轨迹集合和反向化的初始3D目标轨迹集合,接着通过轨迹合法性验证得到正向化的3D目标轨迹集合和反向化的3D目标轨迹集合,并进行加权融合处理得到3D目标轨迹集合;优点是在标注效率较高,标注成本较低的同时,还能够完整且准确地完成3D目标轨迹自动标注。
技术关键词
轨迹
标注方法
点云
数据
激光雷达
变量
时间差
卡尔曼滤波器
策略
广义
算法
密度
符号
网络