摘要
本发明公开了基于人工智能技术的精准码垛控制系统,涉及机器人自动化控制技术领域。包括有:数据融合模块,对所述传感器数据进行预处理,同时将预处理后的传感器数据进行融合,获取融合后的意图标签;轨迹优化模块,根据所述意图标签,对代价函数参数进行参数调整,构建时空约束模型,同时根据所述时空约束模型,获取可行轨迹和对应的风险等级;控制响应模块,根据所述风险等级,对所述可行轨迹进行调整,获取调整后的可行轨迹;验证校准模块,通过实时仿真,获取每个调整后可行轨迹的预测控制偏差,并根据所述预测控制偏差和实时制动误差,对构建的传感器网络进行调整。本发明可以实现高精度、自适应的人机协同码垛作业。
技术关键词
码垛控制系统
协方差矩阵
事件流数据
观测噪声
人工智能技术
传感器
轨迹
事件驱动型
坐标系
风险
卡尔曼滤波模型
加速度
码垛机器人
意图
机器人自动化控制技术
托盘
标签
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