一种基于MeanShift算法的红外手势识别方法及其装置

本发明提供一种基于MeanShift算法的红外手势识别方法，包括利用红外传感器捕捉人体手部运动产生的热辐射信号，基于热辐射信号生成手部热图；通过前端数据处理单元对手部热图进行模数转换、信号增强、滤波与降噪处理，生成高质量的数字手部热图；采用MeanShift算法对数字手部热图进行手势轨迹的定位和跟踪分析，通过计算窗口向高密度区域移动的向量并迭代更新窗口位置，提取手部特征点及其运动轨迹；将提取的手部特征与预设的手势模型库进行比对，根据比对结果识别用户手势动作；根据识别的手势动作生成交互指令，并传输至外部设备，以实现无接触的人机交互。本发明通过采集手部红外信号，利用MeanShift算法进行手势轨迹的定位和跟踪分析，从而识别用户手势动作。