摘要
本申请公开了一种基于多预报方法融合的船舶全频段水下噪声预报方法,涉及船舶噪声预报技术领域,该方法分别利用多种不同的水下噪声预报方法对目标船舶进行水下噪声预报,然后将得到的多个水下噪声预报结果输入基于神经网络模型构建的融合预报网络中,融合预报网络基于柔性注意力机制分别对多个水下噪声预报结果中不同特征频段的频谱信号进行注意力增强后实现数据融合,得到全频段水下噪声融合预报结果。该方法可以多种水下噪声预报方法的优势,从而有利于提高船舶全频段水下噪声预报的可靠性和准确性。
技术关键词
水下噪声
预报方法
船舶
神经网络模型构建
神经网络参数
注意力机制
特征提取单元
噪声预报技术
Softmax函数
柔性
噪声数据
模块
预测误差
高频段
低频段
信号
级联