摘要
本发明公开了一种基于智能算法的双闸板阀启闭节能控制方法,包括如下步骤:S1、采集双闸板阀的工况数据,获得工况特征数据向量;S2、将工况特征数据向量输入改进物理信息神经网络模型;S3、通过控制策略生成子网络,基于工况特征数据向量输出阀门启闭控制轨迹;S4、将控制轨迹与工况特征数据向量输入物理场仿真子网络,获得物理仿真结果;S5、将物理仿真结果与工况特征数据向量输入设备健康评估子网络,获得健康评估结果;S6、构建多目标损失函数,得到最优控制轨迹;S7、进行阀门启闭动作并实时采集反馈数据,动态调整改进物理信息神经网络模型参数。本发明采用改进物理信息神经网络,实现双闸板阀的智能高效控制。
技术关键词
工况特征
阀门启闭控制
节能控制方法
设备健康状态
设备健康评估
智能算法
物理
闸板阀
神经网络模型
深度神经网络建模
轨迹
阀门执行机构
控制策略
阀门启闭动作
输入设备
数据
理论
双闸板