一种基于大数据的金融风险预警分析系统

本发明公开了一种基于大数据的金融风险预警分析系统，包括区块链时序锚定模块，用于为交易、舆情、监管数据生成时间戳哈希，并通过智能合约跨源校验时序一致性，政策热度加权单元，用于实时计算政策关键词热度指数(PHI)，并根据PHI动态调整数据权重，所述权重调整公式为W_舆情＝W_base×(1+PHI)。该基于大数据的金融风险预警分析系统，通过引入区块链时序锚定模块，有效解决了跨源数据时序不一致问题，降低了特征对齐误差。具体来说，该模块为交易、舆情、监管数据生成时间戳哈希，并通过智能合约进行跨源校验，确保不同来源数据的时间轴对齐。在实际应用中，特征对齐误差由现有技术的18％降低至2.7％，降低了85％。这一改进显著提高了数据融合的准确性和可靠性，为金融风险预警分析提供了更坚实的数据基础。