摘要
本发明公开了一种电力传感数据的处理方法、系统及电子设备,包括:对获取的传感器不同维度的原始特征数据进行降维处理,以获取降维后的矩阵;对降维后的矩阵进行相关性分析,获取子矩阵;基于动态核心点判定与双条件过滤机制对所述子矩阵进行去噪处理,以获取纯净数据集;利用局部异常因子LAOF算法对所述纯净数据集进行离群点检测,以获取离群点检测结果。本发明通过融合主成分降维PCA、相关系数特征筛选、动态核心点噪声过滤、LAOF离群检测的四阶段协同机制对传感器数据进行处理,能够保障用电信息采集系统的数据可靠性,为智能电网安全稳定运行提供核心技术支撑。
技术关键词
动态核心
电力传感数据
离群点
对象
皮尔逊相关系数
密度
距离标定
因子
可读存储介质
信息采集系统
传感器
贡献率
电子设备
机制
噪声
协方差矩阵
算法
智能电网