摘要
本发明涉及医疗辅助决策技术领域,具体为基于老年综合评估情况生成个体化护理方案的系统及方法。本发明中,通过采集老年人在特定生活场景下的多类生理时序数据并提取其周期性波动特征,可准确识别其日常节律的细微变化趋势,进一步通过对比不同时间段内的节律偏移程度和持续性,揭示慢病进展对生理状态所造成的动态影响,再结合趋势变化速率及其方向性,在连续观测中刻画生理变化与慢病指标间的互动模式,从而实现对个体生理响应与慢病状况间耦合适应程度的度量,通过归一化幅度差及匹配区间筛选,精准赋予个体体能与慢病适配标签,进而以多维评分方式综合衡量各项干预要素在个体中的适配优先级,并构建出面向特定人群状态的护理干预组合。
技术关键词
子模块
偏离特征
生理
体能
老年人
静息心率
经验模态分解算法
特征提取模块
时序
辅助决策技术
模糊综合评价法
能量特征提取
指标
数据
线性回归方法
速率
特征参数提取
偏差
周期性特征