一种基于因果推理的医院不良事件的风险识别方法和系统

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一种基于因果推理的医院不良事件的风险识别方法和系统
申请号:CN202510916945
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120809116A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于因果推理的医院不良事件的风险识别方法和系统,基于于优化医嘱数据处理及手术风险识别场景中的医疗质量管理流程,响应用户上报医院不良事件的操作请求,通过格式化的表单输入事件的详细信息,通过多节点、多审核人、多科室协同审核对用户上报的不良事件表单进行审批、流传和汇总分析,采用视觉增强OCR、动态知识图谱校验和时序因果推理模型,对医嘱数据进行结构化存储,采用时间窗口分科算法,因果发现算法构建非计划再次手术关联网络,并进行手术并发症不良事件预警,与传统方式相比医嘱处理效率、转录错误率和非计划手术检出率均大大提高。
技术关键词
风险识别方法 动态知识图谱 手术 医院 格式化 表单 计划 预警模型 风险识别系统 滑动窗口机制 HIS系统 多节点 数据采集层 算法 布局特征 文本 图像
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