摘要
本发明提供了一种基于大模型和屏幕录制场景的RPA流程脚本生成方法、系统及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括如下步骤:通过RPA软件录制用户操作的屏幕视频,覆盖不同设备屏幕来源;对录制的视频进行预处理,包括降噪、调整帧数及过滤无效动作;利用预训练的视频大模型分析视频,识别操作动作及目标物;根据识别结果生成动作和目标物模板,描述操作行为及目标物信息;将所述模板映射为RPA脚本,包含组件排列、参数设置及流程逻辑;在RPA平台执行生成的脚本,实现操作自动化。本发明通过深度学习和视频处理技术,自动识别录屏视频中的操作步骤、界面元素及交互逻辑,无需人工干预即可生成对应的RPA脚本,极大提升脚本生成效率。
技术关键词
脚本生成方法
屏幕
生成动作
场景
降噪算法
支持用户自定义
生成系统
逻辑
录屏数据
降噪参数
动态噪声
网页元素
模板特征
转换算法
视频识别
电子设备