摘要
本发明涉及虚拟现实技术领域,具体涉及基于时空协同的音乐表演姿态实时驱动方法及其系统,通过多角度视频流采集表演者动作,并结合音频信号,利用轻量化卷积神经网络提取关键关节坐标;创新性地采用多尺度时间窗口分析历史帧数据,提取短程、中程和长程时序特征;引入关键关节重要性计算机制,对演奏相关关键关节赋予更高权重;通过时空深度协同交互机制实现时空信息的双向增强;基于系统实时延迟信息动态调整预测参数,主动预测未来姿态以补偿系统延迟;结合音乐节奏信息对预测姿态进行表现力增强;通过物理约束和逆运动学处理生成自然、逼真的虚拟角色驱动数据,本发明显著降低了系统延迟感知,提升了音画同步性和表演表现力。
技术关键词
轻量化卷积神经网络
时序特征
坐标
多尺度
音乐
交互机制
视频流
多角度
关节特征
驱动方法
情绪特征
音频
驱动虚拟角色
逆运动学
人体生理结构
注意力
参数
数据传输单元
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动力总成
投影面
仿真模型生成方法
参数
计算机执行指令
视频拼接方法
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相机
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