基于神经网络结构搜索的耳机自适应滤波器设计方法

本发明涉及耳机自适应滤波器设计方法技术领域，特别是基于神经网络结构搜索的耳机自适应滤波器设计方法,包括如下步骤：定义滤波器搜索空间，将结构搜索从大空间缩小到仅包含5个操作的子空间；训练一个训练代理，找到最优的结果所需的操作序列，将搜索空间继续缩小；通过训练代理找到最优的操作序列，根据该操作序列在自定义数据集上搜索出所需的滤波器；在测试集上验证搜索出来的滤波器，如果未达到精度要求，将测试集上数据添加到训练集中并且扩大搜索空间，重复搜索过程,将神经网络结构搜索技术与自适应滤波相结合，通过定义灵活的搜索空间和高效的搜索算法，自动发现最适合当前音频环境的滤波器结构和参数。