面向蓝牙耳机的基于深度学习的预测性音频缓冲方法

本发明涉及音频缓冲方法技术领域，具体涉及面向蓝牙耳机的基于深度学习的预测性音频缓冲方法，包括下述步骤:S1,将智能手机端音频缓冲区划分为两个通道缓冲区；S2,智能手机端不断接收蓝牙耳机的当前音频数据,并存入解码缓冲区,同时将解码缓冲区内数据存入编码缓冲区；S3,蓝牙耳机接收到手机端的编码缓冲区数据后,采用线性预测滤波器LPF进行解码,且解码前和解码后均采样率为4倍的蓝牙低功耗BLE模式下的采样率,当解码缓冲区的数据超过系统处理能力时,则增加丢包数,当解码缓冲区中无数据时,蓝牙耳机则控制以蓝牙低功耗BLE模式播报之前解码缓冲区的数据,通过智能划分和管理音频缓冲区，实现了音频数据传输的智能调度。