摘要
本发明涉及微纳制造技术领域,具体为一种基于生成对抗网络的激光直写邻近效应修正方法。该方法包括:首先基于生成对抗网络构建激光直写反演光刻模型,改进生成器结构;接着通过基于边缘的激光直写光学邻近效应修正方法准备数据集,每对目标版图和优化版图进行逆时针旋转扩充配对数据;随后选择合适损失函数与Adam优化器,在特定环境下按设定参数训练模型,使其收敛;之后用训练好的模型快速生成优化版图;本发明实现了基于生成对抗网络的激光直写邻近效应修正,解决了激光直写的邻近效应修正计算,提供一种能够快速、高精度优化激光直写光刻版图的方法,在保证修正精度的同时提高大规模版图优化的效率。
技术关键词
邻近效应修正方法
更新网络参数
光刻模型
生成对抗网络模型
Sigmoid函数
激光直写光刻
多层卷积网络
数据
光刻版图
编码器
解码器结构
优化器
代表
过滤器