摘要
本发明属于入侵物种防治领域,涉及红火蚁生活区域预测技术,具体是一种基于人工智能的红火蚁生活区域预测方法及系统,该方法具体为:通过标记红火蚁邻近区域为预测区域,通过环境数据确定生存因子一,通过土壤类型、植被覆盖率和地形地貌确定生存因子二,并将确定生存因子一和确定生存因子二整合为总生存因子;将总生存因子结合发生洪水的流量和开始时间得到的洪水扩散因子、基于红火蚁婚飞扩散的起始时间得到的婚飞扩散因子确定存在红火蚁的预测区域。本发明将对红火蚁生活区域的被动标记变为主动预测,不仅解决了现有的红火蚁生存区域标记延时以及难以预测识别自然条件下红火蚁生活区域扩散情况的问题,还提高了人类对红火蚁防控的能力。
技术关键词
红火蚁
区域预测方法
因子
巢穴
人工智能模型
覆盖率
植被
数据收集模块
标记
BP神经网络模型
天气预报系统
识别模块
基础
预测系统
自然条件
间距
人类