摘要
本申请公开了一种高速公路负荷侧智能控制方法、系统及介质,主要涉及负荷侧智能控制技术领域,用以解决现有技术方案大多集中在数据采集和监控,缺乏高效的智能调度和预先响应机制,难以应对高速公路负荷波动的问题。包括:利用分析数据进行短期预测,获得预设控制时间段内不可调度数据的预测值;获取目标函数和可调度数据的约束条件;其中,目标函数包含电力生产成本、碳排放量、能源使用效率的计算公式,且计算公式中包含分析数据;将预测值输入目标函数,进而利用遗传算法和粒子群优化算法对目标函数进行多目标优化调度,获得可调度数据的具体调控值。
技术关键词
智能控制方法
低功耗物联网技术
数据
公路
粒子群优化算法
排放量
负荷
智能控制系统
长短期记忆网络
非易失性计算机存储介质
遗传算法
电力
处理单元
卡尔曼滤波
时间段
能源
时间同步
测量误差
智能控制技术
传感器