摘要
本发明涉及数字会议系统技术领域,公开了基于AI噪声识别的数字会议功率自适应调节方法。该方法通过分布式麦克风阵列采集会议环境噪声数据,进行声纹特征提取与频谱分解,生成多维度噪声特征谱;构建卷积循环混合识别模型生成噪声干扰等级指标;基于动态门限模型生成信噪比劣化趋势图,构建功率调节决策矩阵;经多目标参数优化后对模型在线增量学习;依据更新后的模型输出划分会议终端功率等级,生成动态增益阈值并约束,得到分区调节策略集;对音频处理单元参数适配,生成实时功率调节信号并逻辑校验,得到最终功率调节方案。该方法可自适应调节会议功率,提高会议语音质量,增强系统环境适应性。
技术关键词
噪声识别
分布式麦克风阵列
功率
动态门限
噪声特征
在线增量学习
噪声数据
会议终端
音频处理单元
生成噪声
模型更新
突发噪声
信噪比
污染特征
矩阵奇异值分解
分区
指标
数字会议系统
声纹特征