摘要
本发明公开了一种个性化自适应交互方法,通过采集用户语音、触控轨迹数据及画像信息;对语音数据进行方言增强与识别的文本;提取触控轨迹特征并与画像融合成联合特征向量;分析触控模式;基于画像和触控模式,用迁移学习调整语速、UI字体大小及触控反馈力度;根据文本、联合特征向量和调整后的参数动态调整交互界面与指令响应;评估反馈效果,触发自适应流程实现动态学习调整。该方法通过端侧蒸馏Whisper模型结合多模态方言语料库提升方言识别准确率,用融合空间、时序及压力特征的触控轨迹处理结合DBSCAN聚类精准识别触控模式,基于迁移学习和元学习动态调整交互参数,通过反馈评估机制持续优化,端侧蒸馏技术实现轻量化部署。
技术关键词
交互方法
迁移学习技术
画像
轨迹
DBSCAN密度聚类
线性回归模型
注意力
文本
蒸馏
卷积神经网络提取
模式
语音处理单元
参数
动态
元学习算法
空间分布特征
教师
数据采集单元