一种中文文本难度分类方法、系统及存储介质

本发明公开了一种中文文本难度分类方法、系统及存储介质，方法包括：对获取的待处理中文文本进行文本分词处理；获取中文词汇集合中每个中文词汇的Embedd ing表示，计算语言学指标；将Embedd ing向量和语言学指标进行组合，构建得到特征矩阵；利用卷积神经网络对特征矩阵进行处理，提取局部特征；利用预训练的Transformer模型对特征矩阵进行处理，提取全局特征；将局部特征和全局特征进行融合，形成文本的最终特征表示，输入分类器进行文本难度的分类，得到中文文本难度分类结果。本发明实施例能够适用于各种需要评价文本易读性的场景之中、分类效率高且分类准确度高，可广泛应用于计算机技术领域。