摘要
本发明公开了一种厨房场景定制化组网方法,步骤如下:控制无线通信模块广播信标帧,新设备依信号强度判断是否发起接入请求,网络据负载和设备优先级动态接纳;用加权模型算设备优先级并分配资源;对输入语音信号提取特征后用轻量化神经网络处理;基于预训练模型微调以识别厨房指令意图并填充槽位,解析指令;实时采集硬件性能指标,预测负载趋势并调节电压频率;在无线通信链路层加密数据,用密钥分发协议管理会话密钥。该方法可提高网络接入和资源利用效率,减少拥塞,确保关键设备接入和资源供给,提高语音处理精度和指令识别准确率,降低设备能耗,提高运行稳定性,保障数据安全。
技术关键词
组网方法
控制无线通信模块
轻量化神经网络
厨房
预训练模型
LSTM神经网络
数据加密
管理会话
资源分配
信标
组网系统
意图识别
密钥
协方差矩阵
场景
Viterbi算法
加密数据
密码分组链接
注意力神经网络
语音信号提取