摘要
本发明公开了一种数字孪生模型轻量化建模方法及系统,包括:首先筛选出与目标实体最匹配的已建模实体,并获取已建模实体的低精度模型和建模拓扑信息。然后,结合低精度模型和建模拓扑信息逆向恢复出高精度模型。之后对高精度模型和目标实体进行适配分析,通过适配偏差对高精度模型进行调整,获得与目标实体强适配的高精度模型。最后,采用渐进网格方法对目标实体强适配的高精度模型进行轻量化处理,获得与目标实体对应的多级简化模型,实现目标实体的数字孪生模型轻量化建模。无需通过复杂的结构数据构建高精度模型,减少了高精度模型的建模量,从而提高了建模效率并减少资源消耗。
技术关键词
轻量化建模方法
数字孪生模型
实体
历史监测数据
映射误差
建模系统
网格方法
高精度结构
偏差
匹配模块
恢复方法
传感器
参数
算法
资源