摘要
本发明涉及高空安全监测技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的高空作业安全监测系统,其通过数据监测模块获取地面监测数据,地面监测数据包括高空作业区域中每个监测对象的位置数据,通过盲区分析模块根据地面监测数据,分析出监测盲区,通过无人机控制模块基于监测盲区对无人机动态航线规划,并通过无人机获取盲区监测数据,通过风险预测模块基于预设人工智能模型,根据地面监测数据和盲区监测数据,预测出预测监测数据,通过安全监测模块根据预测监测数据进行安全监测。相比于现有技术,本发明通过“固定监测+移动补充”的创新监测模式,解决了现有技术中高空作业的安全监测存在监控盲区,影响安全监测的准确性和实时性的问题。
技术关键词
监测系统
强化学习模型
人工智能模型
遮挡关系
无人机控制模块
循环神经网络模型
节点
地面
无人机航线
风险
监测模块
动态
对象
声纹特征
指数
因子
分析模块
控制无人机
数据