摘要
本发明公开了一种基于认知反馈机制的人形机器人动作生成方法,包括如下步骤:S1、多模态感知数据采集与预处理;S2、基于标准化感知特征向量进行意图识别与认知反馈;S3、根据意图标签检索候选动作并构建动作参数空间;S4、天牛须搜索算法全局优化动作参数,获得最优动作序列;S5、最优动作序列下发执行并采集实时反馈信息;S6、根据反馈调整意图置信度与认知推理结果,判断是否重新执行或输出最终结果。本发明实现了人形机器人对复杂环境和用户意图的智能感知、自适应动作生成与动态优化,提升人机交互的智能性和安全性。
技术关键词
人形机器人动作
意图识别
生成方法
天牛须搜索算法
多模态深度神经网络
环境物理参数
推理网络
意图类别
机制
人形机器人控制
情感反馈
序列
标签
Softmax函数
人体姿态数据
知识图谱补全
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文档生成方法
文档生成系统
生成文档
关系型数据库
语义角色标注
行人重识别模型
可见光图像
双分支网络
生成方法
标签
时间序列特征
样本生成方法
分类器模型
Softmax函数
信息数据处理终端
焊接缺陷检测
图像生成方法
工件
X射线源
夹杂缺陷