摘要
本发明涉及一种基于不同深度皮肤的黑色素的衰老评价方法,包括:获取皮肤横截面结构的超声图像和包含黑色素光声信号的光声图像;对超声图像进行皮肤边界定位与提取;基于超声图像与光声图像的边界关系,将超声图像与光声图像的皮肤边界设置到同一高度,融合超声图像与光声图像,重建得到三维立体图像,用于研究不同深度位置的黑色素空间分布;基于黑色素光声信号随皮肤深度的分布特征,将皮肤划分为角质化层(I)、基底层(II)与真皮浅层(III)三个解剖学特征区域;分别计算角质化层的黑色素沉积速率、基底层的黑色素代谢率和真皮浅层的黑色素含量;结合计算结果综合评价皮肤衰老程度。该方法可以提高衰老程度评价的准确性。
技术关键词
黑色素
基底层
评价方法
衰老
深度学习卷积神经网络
横截面结构
解剖学特征
成像单元
三维立体
速率
分布特征
高频超声探头
脉冲激光光源
图像分割
图像处理模块
数据分析模块
强度
信号
数据获取模块