图像分割方法及其在视觉检测中的应用

本发明涉及图像分割技术领域，尤其为图像分割方法及其在视觉检测中的应用，包括如下步骤：S1：提取摄像机采集的图像数据；S2：基于灰度差分统计法提取图像的纹理特征；S3：基于改进的K‑means算法对图像的纹理特征进行聚类；S4：基于聚类结果对图像进行分割。本发明通过灰度差分统计算法提取产品的检测图像，基于改进的K‑means算法对图像的聚类中心进行寻优获取；通过改进的鬣狗优化算法对聚类中心进行寻优，通过对最优种群进行深度包围，提升最优解的全局性，提高图像分割的质量。同时通过图像分割算法提取产品检测图像的自动检测技术降低了人员劳动强度，提升了产品复核的效率和准确率，提升了生产线的自动化程度。