一种基于点云和深度学习的非接触式活体测定猪眼肌面积的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于点云和深度学习的非接触式活体测定猪眼肌面积的方法
申请号:CN202510917778
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120807615A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
一种基于点云和深度学习的非接触式活体测定猪眼肌面积的检测模型的建立方法,包括深度图像采集、图像筛选、图像分割、深度图像转点云、点云预处理、模型训练。本发明首次利用三维点云数据,并构建点云深度学习回归模型对点云与表型数据眼肌面积进行训练,实现对猪只眼肌面积的非接触式预测。该方法无需借助B超或CT等传统仪器,完全依靠对猪体外形的三维结构信息进行学习和预测,提供一种眼肌面积表型预测路径。
技术关键词
眼肌面积 多尺度特征提取 层级化特征学习 深度学习回归模型 接触式 交互式图像分割 点云深度学习 全局信息融合 多尺度特征融合 批量 三维点云数据 非线性特征 分区方法 求积仪 采样点 特征提取模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号