一种基于高光谱技术的绝缘子表面污秽检测方法及系统

本发明涉及缘子污秽检测技术领域，具体地说，涉及一种基于高光谱技术的绝缘子表面污秽检测方法及系统。其包括以下步骤：利用高光谱成像系统对绝缘子表面污秽的高光谱图像进行数据采集；对采集到的高光谱图像数据进行黑白校正和感兴趣区域提取，获取原始光谱信息；利用最大相关‑最小冗余算法对原始光谱进行信息提取，获得特征波段；将提取的特征波段作为输入，构建基于反向传播神经网络的污秽成分分类识别模型；通过分类识别模型对绝缘子表面污秽成分进行识别和分类，输出污秽成分类型和等级。本发明通过将高光谱成像、数据处理和结果显示集成于一体，形成完整的检测系统，便于现场应用和推广，提高了电力设备检测的智能化水平。