基于AI模型的电价跟踪与售电方法及相关设备

本发明涉及储能设备的技术领域，提供了基于AI模型的电价跟踪与售电方法及相关设备，应用于光伏储能设备，包括获取用户用电习惯，并预测次日的太阳能辐射值和当日的电价波动曲线，基于次日的太阳能辐射值计算次日的光伏发电量，若高于光伏储能设备的容量，基于电价波动曲线预测电价的最高电价时间段，根据用户用电习惯分析出实际用电需求范围和实际用电时间段，以分析出光伏储能设备的最佳隔墙售电时间。通过智能化的电价预测与用户用电需求分析，实现光伏储能设备的最优电量分配和灵活售电，优先保障用户用电需求的同时，改善在电价波动高度频繁、电网响应机制复杂或用户负载行为不确定的情况下，存在着响应不及时和储能放电机会错失的问题。