摘要
本发明涉及快递分拣技术领域,公开了一种快递分拣过程中的漂件检测方法、装置、设备及介质,方法包括:实时获取目标快递位置、目标台车位置和多个预设分拣口位置;根据当前采样时刻的目标快递位置并利用预设轨迹预测模型预测下一采样时刻的目标快递位置,得到目标快递下一采样时刻的预测位置;获取目标快递下一采样时刻的实际位置,并将实际位置与预测位置进行比较,确定目标快递的分拣轨迹偏差;根据分拣轨迹偏差与预设偏差阈值的关系确定目标快递是否为漂件。本发明凭借轨迹预测相关技术手段,在分拣流程中实现对漂件的精准识别与监测,提前确定漂件发生并及时重新分拣,有效降低快递错误派件情况的发生概率,提升快递分拣的准确性与派件效率。
技术关键词
轨迹预测模型
分拣口
双向长短期记忆
偏差
神经网络模型
台车
快递分拣技术
计算机
注意力机制
高维特征向量
神经网络参数
序列
可读存储介质
坐标系
传播算法
关系
存储器
数据