鼓风机的稳定性能评估方法及系统

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种鼓风机的稳定性能评估方法及系统。该方法：对鼓风机叶轮进行三维建模处理，得到三维动力学模型；基于三维动力学模型采集鼓风机振动信号和参考相位信号，得到振动相位数据；根据振动相位数据和三维动力学模型计算阻尼降低因子和不稳定临界速度，得到振动稳定性评估结果；基于振动稳定性评估结果进行频率调节，得到控制补偿信号；根据控制补偿信号和振动幅值执行PWM频率映射和非线性占空比调节，得到目标脉宽调制信号。本发明构建了闭环优化控制系统，在确保控制精度的同时显著降低了系统能耗，并具备异常检测与安全控制模式切换功能，大幅提升了鼓风机振动控制系统的可靠性和稳定性。