摘要
本公开提供了一种适用于肺健康的智能问答方法、装置及电子设备,应用于肺结节或肺癌的问答场景,其中方法包括:解析接收到的用户问题,建立用户问题和医学术语之间的双向映射;基于双向映射检索动态知识,生成动态知识图谱;根据动态知识图谱,生成用户问题对应的个性化决策树;基于个性化决策树生成医学表述,将医学表述转换为便于用户理解的文本表述并输出。本公开通过动态知识图谱,实时整合最新医学专业知识,并且将专业的医学表述转换为普适的文本表述后输出,提升了用户体验。
技术关键词
动态知识图谱
智能问答方法
命名实体识别模型
问答场景
文本
术语
智能问答装置
电子设备
风险评估模型
可视化组件
区块链存证
肺癌
CRF模型
计算机
可读存储介质
置信度阈值
医学专业
处理器