基于KAN特征融合的EEG信号棘波检测方法及系统

本发明公开了一种基于KAN特征融合的EEG信号棘波检测方法及系统，包括对脑电图数据进行预处理，获得训练集和测试集；进行并行特征提取后，得到多KAN并行特征再进行拼接和降维，得到混合特征；对得到的混合特征进行门控动态选择，得到EEG信号的综合多尺度解析的融合特征；基于双重注意力机制进行聚焦关键时段特征，得到权重融合特征；将得到的权重融合特征输入分类器，基于交叉熵损失函数训练预测模型；评估模型性能，并输出分类结果。本发明通过提取脑电图异构特征，经门控动态融合与双重注意力时序压缩后输入分类器，实现癫痫发作风险预测。显著提升特征表达能力、增强关键时段聚焦能力、优化分类性能。