一种基于网格编码的遥感影像通用基础模型构建与分析方法

一种基于网格编码的遥感影像通用基础模型构建与分析方法，包括通过多模态数据预处理，消除云层影响、对齐空间坐标并统一数据尺度；利用高效时空网格一体化编码，生成具有地理含义的统一标识编码；借助视觉Transformer和卷积神经网络进行多尺度特征提取，结合锚定特征提取策略优化多源数据融合；最后基于多任务Transformer架构实现跨任务下游应用适配。本发明有效解决传统遥感影像分析中人工标注成本高、多源数据整合难、海量数据处理效率低等问题。实验表明，该方法提升了多源数据整合效率，增强了模型泛化能力，在高分系列数据测试中分类精度达90%以上，分割IoU超80%，为遥感影像分析提供了高效解决方案。