摘要
本说明书实施例提供了一种事件抽取与语义信息增强方法及装置,其中,方法包括:基于灾害事件输入文本,通过预先构建的预训练模型ERNIE深度理解灾害事件的语境,并输出携带有语境信息的灾害事件输入文本;通过门控循环单元GRU网络层对携带有语境信息的灾害事件输入文本进行灾害事件的抽取;通过条件随机场CRF序列标记层对抽取的灾害事件进行精确标注,并通过建模计算得到标注的标签之间的转移概率;通过灾害事件语义信息增强机制,利用额外的语义知识完善和增强抽取的灾害事件,并最终输出灾害事件信息。
技术关键词
门控循环单元
门控神经网络
语义
CRF模型
标签
掩码策略
条件随机场
文本
序列
级联
实体
深度神经网络
预训练模型
关系
注意力机制
网络结构
可读存储介质
处理器
模块