一种基于深度学习的深水导管架监测传感器虚拟映射方法

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正文
推荐专利
一种基于深度学习的深水导管架监测传感器虚拟映射方法
申请号:CN202510918135
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120705514A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
一种基于深度学习的深水导管架监测传感器虚拟映射方法,属于海洋固定式平台结构健康监测领域。该方法利用平台中各个传感器之间的相关性关系,构建在位传感器与缺失传感器之间的映射关系构建数据库,并基于Multi‑LSTM算法建立平台失效传感器虚拟映射方法。该发明可在平台所布置的传感器发生失效异常行为时,利用在位传感器对失效传感器进行准确映射还原,还原精度达到99%,实现失效传感器的虚拟替代,可广泛应用于海洋固定式平台结构健康监测领域中。
技术关键词
虚拟映射方法 深水导管架 失效传感器 监测传感器 固定式平台 结构健康监测 LSTM算法 水下传感器 故障传感器 网络结构 记忆单元 关系 海洋 信号值 超参数 序列
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