摘要
本发明提供一种面向车联网的AIGC服务激励契约生成方法、服务提供方法及装置,通过路侧单元边缘服务器为车辆终端提供AIGC服务。基于强化学习训练策略网络,根据实时状态参数,如任务类型、RSU负载、通信条件等,动态生成最优服务契约,契约参数包括服务时延上限和基础权益值,以最大化消费者与RSU的联合效用。通过时间增益因子实现动态奖惩:按时完成服务获得正向激励,超时则获得负向激励,强化时延约束。采用Trans‑Diffusion SAC算法,结合Transformer编码器捕捉长期状态‑动作依赖关系,优化契约生成策略,提升资源分配效率。本发明有效解决车联网中信息不对称和激励不足问题,确保RSU持续提供高质量、低时延的AIGC服务,同时平衡双方权益。
技术关键词
面向车联网
路侧单元
车辆终端
生成方法
网络
因子
策略
基础
训练样本集
参数
标签
云端服务器
学习算法
编码器
复杂度
注意力机制
资源分配
低时延