基于强化学习的园林规划空间优化设计方法

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基于强化学习的园林规划空间优化设计方法
申请号:CN202510918294
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120850408A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提出基于强化学习的园林规划空间优化设计方法,方法包括:获取用户群体特征向量、园林模块库和空间区域标签集;基于所述候选模块集,结合所述推荐布置区域标签和空间区域标签集确定可候选布置区域集合并计算对应的空间布局评分,对应于所述空间布局评分的最高评分,以确定最佳区域、候选模块以及对应于所述候选模块的布置区域,以生成初始状态集合;采集用户反馈数据,结合所述初始状态集合和推荐布置区域标签,通过强化学习模型生成优化后的状态集合和策略网络;根据所述优化后的状态集合和策略网络生成结构化图纸、模块注释图、以及评估报告与通用部署数据包。本发明保证园林设计效率的同时显著提升了健康干预效果。
技术关键词
优化设计方法 模块 感官 加权欧氏距离 标签 强化学习模型 策略 网络 报告 热力图 图纸 布局 网格 生成动作 贪婪算法 坐标系 指派 数据 轨迹
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