一种基于皮肤图像识别的烧伤受损皮肤恢复程度评估方法

本发明公开了一种基于皮肤图像识别的烧伤受损皮肤恢复程度评估方法，该方法包括：获取皮肤烧伤患者的可见光图像和红外热成像图像，进行预处理后融合成皮肤烧伤图像；进行特征提取、识别和分割，获取烧伤区域图像；基于烧伤特征参数构建静态特征集合，基于烧伤区域图像和深度图像构建烧伤伤口的三维模型，构建动态特征集合；提取的静态与动态特征输入优化后的深度学习‑支持向量机融合模型进行训练，对恢复阶段的最终分类，并计算完全愈合所需的时间。本发明提供的方法不仅能有效地捕捉烧伤区域的静态特征信息，还能实时动态监测伤口的恢复变化趋势，并精确预测完全愈合所需的时间，能够显著提升烧伤诊疗的精准性与个性化辅助。