基于多模态感知的车载个人形象优化方法

本发明公开了基于多模态感知的车载个人形象优化方法，涉及车载智能座舱与个性化交互技术领域，包括通过多模态感知设备同步采集用户形象特征并进行预处理，获得衣领轮廓数据、衣物褶皱等级和皮脂分泌指数；基于衣领轮廓数据、衣物褶皱等级和皮脂分泌指数进行异常判断，并结合目的地场景标签进行复合判断，输出复合判断标志；根据复合判断标志触发干预执行策略，进行车载个人形象优化。本发明克服了现有技术中单一维度识别精度低、场景适应性不足及干预措施滞后的缺陷，在增强乘客形象管理的同时，提升车载智能座舱的主动服务能力及用户满意度，优化出行体验。