一种动态预测银屑病患者骨量减少风险的方法及公共平台

本发明实施例的方法中提出了一种动态预测银屑病患者骨量减少风险的方法及公共平台，首先从患者的历史医疗记录、骨密度数据及生物标志物数据中筛选高质量数据，并进行多模态特征提取，通过图注意力网络捕获各模态特征的高阶交互，实现多模态特征融合；然后构建深度注意力神经网络，实现银屑病患者骨量减少风险的概率化预测；接着利用模型注意力权重和SHAP值对个体预测结果进行可视化解释，增强临床可用性；随后通过模型蒸馏、剪枝与量化等技术对网络进行压缩优化，实现模型在边缘计算设备上的高效部署；最后结合实际临床结果与医生反馈，持续优化模型参数；本发明有效提升了风险预测的准确性。