一种基于AI大模型的城市行车策略生成方法及设备

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一种基于AI大模型的城市行车策略生成方法及设备
申请号:CN202510918414
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120430920B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于AI大模型的城市行车策略生成方法及设备,涉及交通技术领域,用以生成平衡客流需求和车辆资源的行车计划。该方法基于初始行车信息生成初始第一状态数组和初始第二状态数组;以初始第一状态数组为输入迭代执行如下过程至第一数值达到预设阈值,基于第一状态数组生成第一行车计划:通过第一模型基于各标准发车时刻对初始第一状态数组进行更新;基于更新后的第一状态数组对第一模型进行调整;以初始第二状态数组为输入迭代执行如下过程至第二数值位于预设阈值区间之内,基于预测结果生成第二行车计划:通过第二模型基于第二状态数组生成预测结果,基于预测结果对第二模型调整;基于第一行车计划和第二行车计划确定目标行车计划。
技术关键词
车辆 数值 行车策略 计划 生成方法 注意力机制 生成设备 模型更新 参数 处理器 存储器 交通 资源 关系
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