摘要
本发明提供了一种基于多模态生理信号的疼痛评估系统与方法,系统包括多模态信号采集模块、信号预处理模块、多模态特征提取模块、深度融合分析模块、个体化校准模块、结果输出与预警模块。本发明发明通过同步采集并分析面部表情、声音特征、生理体征和行为反应等多维数据,结合深度学习和多模态信息融合技术,实现对疼痛程度的客观量化评估和实时监测,为临床疼痛管理提供精准决策支持。
技术关键词
多模态生理
疼痛评估系统
疼痛评估方法
特征提取单元
注意力
声学特征
信号预处理模块
信号采集模块
面部
特征提取模块
非线性动力学特性
谐波结构
深度学习算法
临床场景
多模态特征
音频信号预处理
预警模块