基于多模态的细胞实验图像处理方法、系统和存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态的细胞实验图像处理方法、系统和存储介质
申请号:CN202510918465
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120931684A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态的细胞实验图像处理方法、系统和存储介质,通过获取包含细胞质和细胞核特征的单通道灰度图像或多通道荧光图像,对细胞质通道应用高斯滤波,对细胞核通道应用中值滤波;对预处理后的细胞质通道图像应用最大类间方差法阈值分割来生成初始细胞质掩膜;对预处理后的细胞核通道图像应用自适应阈值分割生成初始细胞核掩膜;将初始细胞质掩膜与初始细胞核掩膜执行逻辑或运算,生成初始细胞区域;最后计算各细胞区域的各形态学参数并剔除其中形态学参数超过预设范围的细胞区域后,生成完整细胞区域的分割结果,以及形态学参数及空间分布信息。解决了现有技术中对细胞质和细胞核噪声处理分割精度低、重叠核区域分离困难及形态学参数分析可靠性差的问题。
技术关键词
轮廓边缘 掩膜 像素 图像处理方法 多模态 图像处理系统 空间分布信息 幅值 类间方差 分水岭算法 图像灰度值 对比度 指标 多通道 参数 图像分割 滤波 逻辑
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号