基于人工智能的干细胞融合度检测方法、系统和存储介质

本发明公开了基于人工智能的干细胞融合度检测方法、系统和存储介质，通过对细胞显微镜图像进行图像预处理；应用图像阈值分割算法来自动计算最佳阈值，得到细胞质掩膜；对原始图像进行中值滤波以减少噪声，再采用自适应阈值分割方法，根据局部区域灰度分布计算局部阈值，生成细胞核二值图像；对所述细胞核二值图像进行连通区域标记，计算各区域面积属性，并根据细胞核去除比率参数进行过滤后，得到细胞核掩膜；将所述细胞质掩膜和细胞核掩膜进行逻辑或运算，得到完整的细胞分割结果；基于所述细胞分割结果计算干细胞融合度。从而解决了传统依靠人眼观察显微镜图像判断干细胞融合度存在的准确性和一致性问题，实现了干细胞融合度的精准化检测。