分布式光纤声波传感事件的混合神经网络识别系统及方法

本发明属于光纤传感领域，公开了一种分布式光纤声波传感事件的混合神经网络识别系统及方法。该系统包括初步特征提取、深度特征提取和事件识别模块。初步特征提取模块包括基于量子神经网络的初步特征提取模型，深度特征提取模块包括基于深度学习神经网络的深度特征提取模型，事件识别模块包括基于量子神经网络的事件识别模型。识别方法主要步骤包括提取入侵事件的初步特征、提取深度特征和根据深度特征识别事件。本发明结合了传统神经网络和量子神经网络，能够捕捉到传统神经网络难以表达的复杂数据模式，有效提高入侵事件的识别准确性，尤其在强噪声复杂环境下具有较强的适应性，具有良好的智能化水平，值得广泛推广应用。