一种基于L1-LSSVR算法的CF/PEEK铣削表面粗糙度建模方法

本发明提出一种基于L1‑LSSVR算法的CF/PEEK铣削表面粗糙度建模方法，包括以下步骤；步骤S1：以静态铣削工艺参数为实验变量，设计实验方案，实验过程中采集铣削过程中的动态信号，实验结束后，测量CF/PEEK三维表面粗糙度；步骤S2：提取动态信号的时域特征，结合静态铣削工艺参数后，用于L1‑LSSVR模型训练；步骤S3：通过皮尔逊相关系数分析特征间的相关性，剔除对三维表面粗糙度影响规律相似的冗余特征；并利用L1范数正则化进行特征选择，筛选出与三维表面粗糙度有高相关性的特征。步骤S4：以步骤S3中筛选的特征作为LSSVR算法的输入，CF/PEEK铣削三维表面粗糙度作为输出，建立CF/PEEK铣削表面粗糙度模型；本发明所设计的算法能够有效实现CF/PEEK材料铣削三维表面粗糙度的建模。